【Python】最新の郵便番号を自動でデータベースに登録(sqlite3)

import requests
import zipfile
import pandas
import sqlite3

#郵便局のサイトから取得するファイルを指定
url = 'http://www.post.japanpost.jp/zipcode/dl/kogaki/zip/ken_all.zip'
#データベース指定
dbname = "testdb"

#URLを指定してファイルをダウンロードする
#Split('区切り文字')[最大分割回数]-1は最後の要素
#独自関数(URLに指定されたファイルをダウンロード)
def dl_file(url):
    #ファイル名を取得
    filename = url.split('/')[-1]
    #staem=Trueは、イテレータ形式で取得するためrequestの応答が終わる前に読み取りできる
    #大きなデータの場合に付与する
    rq = requests.get(url, stream=True)
    #バイナリモードで開く
    with open(filename, 'wb') as f:
        #1024バイト単位で書き込み
        for chunk in rq.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)
                f.flush()
        return filename

    # ファイルが開けなかった場合は False を返す
    return False 
#独自関数(ZIPファイルを解凍する)
def zip_extract(filename):
    target_directory = '.'
    zfile = zipfile.ZipFile(filename)
    zfile.extractall(target_directory)

#本処理    
# 郵便局のWEBサイトから郵便番号データをダウンロード
filename = dl_file(url)
#ファイル名が返ってきたら成功
if filename:
    print('{} のダウンロードが完了しました。'.format(filename))
#カレントディレクトリのZIPファイルを解凍する。
zip_extract(filename)

#pandasで郵便番号データ(CSV)を読み込む
df = pandas.read_csv(filename,encoding="shift-jis",names=
                    ["oldzipcode","zipcode","kana_ken","kana_sikucho","kana_choiki"
                    ,"kan_ken","kan_sikucho","kan_choiki","hukusuchoiki","koji","chome"
                    ,"hukusu_zipcode","update","reason"])

#DB接続&作成
conn = sqlite3.connect(dbname)
c = conn.cursor()
df.to_sql("jpcode", conn, if_exists="replace")
#作成したdbを見てみる
select_sql = 'select * from jpcode'
for row in c.execute(select_sql):
    print(row)

conn.close()