Python

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Python

📘 Pythonでpandas と Polars の CSV 読み込み速度を徹底比較

20,000,000 行 × 22 列の巨大 CSV を使い、pandas と Polars(eager / lazy)の読み込み速度とメモリ使用量を比較。Polars eager がメモリを多く使う理由や、lazy が最速になる仕組み、移行のポイントまで分かりやすく解説します。
FastAPI

📝 〜株価分析アプリ開発の第4回:FastAPI × yfinance で銘柄コードを株価を取得する API を作る

FastAPIとyfinanceを使って、銘柄コード(4桁)から日本株の過去5年分の月末株価を取得するAPIを構築する手順を解説。pandasの月末リサンプリング(ME)対応や、実務で使えるSafe設計のポイントも紹介。
Python

🚀 Python開発を加速する!uvコマンド徹底ガイド

Pythonの仮想環境や依存管理を爆速で!Rust製ツール「uv」の使い方を、init・add・sync・pip系コマンドまで徹底解説。現場で役立つコマンドの違いや活用シーンも紹介します。
FastAPI

〜株価分析アプリ開発の第3回:日経225の銘柄一覧を取得するAPIをFastAPIで実装する

FastAPIで日経平均株価(Nikkei 225)の構成銘柄を取得するAPIを構築。BeautifulSoupによるスクレイピング、SSL証明書エラーの回避、Bot対策、HTML解析の実装方法を詳しく解説します。
Python

レガシーPythonコードにruffを導入してわかった改善ポイント

Pythonプロジェクトに静的解析ツール「ruff」を導入して見つかったエラーとその修正方法をわかりやすく解説。F403やE712などの代表的なエラーを例に、コード改善のポイントをまとめました。
Python

【Python×pandas】CSVファイルの差分チェック:追加列以外に差異がないかを検証する方法

CSVファイルに列を追加した後、他の項目に差異がないかをPython(pandas)とJupyter Notebookで簡単に検証する方法を解説。関数化せず、セルごとに実行できる実践的なコード付き!
FastAPI

〜株価分析アプリ開発の第2回:FastAPI を動かし、pytest を通し、GitHub に公開する〜

Windowsのcmd.exeでFastAPI+uv+pytest環境を自動構築し、VSCodeでテストを実行する方法を解説。backendフォルダを開く重要ポイントやGitHub公開までを完全ガイド
FastAPI

〜株価分析アプリ開発の第1回:FastAPI + uv + Ruff + SQL Server + pytest の開発環境を一発構築するテンプレート

FastAPIで株価分析WebAPIを作るための環境を、cmd.exeで一発構築できるスクリプト付きで解説。uv・Ruff・SQL Server・pytest対応の完全テンプレート。
Python

爆速Lint!RuffでPythonコードをクリーンに保つ方法【VSCode+uv対応】

Pythonのコード品質を高速にチェック&修正できるLinter『Ruff』の導入方法と使い方を、VSCodeやpyproject.toml設定、実例付きでわかりやすく解説。保存時の自動修正や拡張機能の活用法も紹介!
Python

uv と VSCode でつくる最速の Python 開発環境

Rust 製の高速パッケージマネージャー uv と VSCode を使った Python 開発環境の構築方法を解説。インストール、プロジェクト作成、仮想環境、実行方法まで初心者にも分かりやすく紹介します。
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